Meskipun permintaan untuk data telah meningkat pesat, peningkatan efisiensi besar-besaran oleh pusat data telah membuat penggunaan energi mereka tetap datar selama dekade terakhir, para peneliti melaporkan.
Para peneliti mengingatkan, bagaimanapun, bahwa industri dan pemerintah tidak boleh membiarkan hasil membuai mereka menjadi puas diri.
Untuk menemukan hasil mereka, para peneliti mengembangkan model yang paling rinci hingga saat ini penggunaan energi pusat data global. Model ini memberikan tampilan pusat data yang lebih bernuansa penggunaan energi dan drivernya. Itu akan memungkinkan para peneliti untuk membuat rekomendasi kebijakan yang dapat membantu masyarakat mengelola penggunaan energi ini dengan lebih baik di masa depan.
Pusat data dan efisiensi energi
"Sementara kemajuan efisiensi historis yang dibuat oleh pusat data luar biasa, temuan kami tidak berarti bahwa industri TI dan pembuat kebijakan dapat berpuas diri," kata penulis utama Eric Masanet, ketua dalam ilmu keberlanjutan untuk teknologi yang sedang berkembang dan anggota fakultas di University of California, Sekolah Bren untuk Ilmu & Manajemen Lingkungan Santa Barbara. Masanet sebelumnya adalah profesor di Universitas Northwestern, tempat ia melakukan pekerjaan itu.
“Kami pikir masih ada potensi efisiensi yang cukup untuk bertahan beberapa tahun lagi. Tetapi permintaan yang terus meningkat akan data berarti bahwa setiap orang — termasuk pembuat kebijakan, operator pusat data, produsen peralatan, dan konsumen data — harus mengintensifkan upaya untuk menghindari kemungkinan kenaikan tajam pada penggunaan energi akhir dekade ini, ”katanya.
Dipenuhi dengan peralatan komputasi dan jaringan, pusat data adalah lokasi sentral yang mengumpulkan, menyimpan, dan memproses data. Karena dunia semakin bergantung pada teknologi intensif data, penggunaan energi pusat data menjadi perhatian yang terus meningkat.
"Mempertimbangkan bahwa pusat data adalah perusahaan padat energi dalam industri yang berkembang pesat, kita perlu menganalisisnya dengan ketat," kata rekan penulis studi Arman Shehabi, seorang ilmuwan penelitian di Lawrence Berkeley National Laboratory.
“Analisis yang kurang terperinci telah memprediksi pertumbuhan yang cepat dalam penggunaan energi pusat data, tetapi tanpa sepenuhnya mempertimbangkan kemajuan efisiensi historis yang dibuat oleh industri. Ketika kami memasukkan bagian yang hilang itu, gambar berbeda dari gaya hidup digital kami muncul, ”kata Shehabi.
3 rekomendasi untuk pembuat kebijakan
Untuk melukis gambaran yang lebih lengkap, para peneliti mengintegrasikan data baru dari berbagai sumber, termasuk informasi tentang stok peralatan pusat data, tren efisiensi, dan struktur pasar. Model yang dihasilkan memungkinkan analisis terperinci energi yang digunakan oleh peralatan pusat data (seperti server, perangkat penyimpanan, dan sistem pendingin), berdasarkan jenis pusat data (termasuk pusat cloud dan hyperscale), dan menurut wilayah dunia.
Para peneliti menyimpulkan bahwa peningkatan efisiensi baru-baru ini yang dilakukan oleh pusat data kemungkinan jauh lebih besar daripada yang diamati di sektor utama lain dari ekonomi global.
"Kurangnya data telah menghambat pemahaman kami tentang tren penggunaan energi pusat data global selama bertahun-tahun," kata rekan penulis Jonathan Koomey dari Koomey Analytics. “Kesenjangan pengetahuan seperti itu membuat perencanaan bisnis dan kebijakan menjadi sangat sulit.”
Mengatasi kesenjangan pengetahuan ini adalah motivasi utama untuk pekerjaan tim peneliti. "Kami ingin memberikan industri pusat data, pembuat kebijakan, dan publik pandangan yang lebih akurat tentang penggunaan energi pusat data," kata Masanet.
Para peneliti juga menerjemahkan temuan mereka menjadi tiga rekomendasi untuk pembuat kebijakan yang dapat membantu mengurangi pertumbuhan penggunaan energi pusat data di masa depan:
- Perpanjang umur tren efisiensi saat ini dengan memperkuat standar energi TI seperti ENERGY STAR, memberikan insentif keuangan, dan menyebarkan praktik efisiensi energi terbaik;
- Meningkatkan investasi penelitian dan pengembangan dalam komputasi generasi mendatang, penyimpanan, dan teknologi penghilangan panas untuk memitigasi penggunaan energi di masa depan, sekaligus memberikan insentif pengadaan energi terbarukan untuk memitigasi emisi karbon sejajar;
- Investasikan dalam pengumpulan data, pemodelan, dan kegiatan pemantauan untuk menghilangkan bintik-bintik buta dan memungkinkan keputusan kebijakan energi pusat data yang lebih kuat.
“Kenyataannya adalah diperlukan lebih banyak upaya untuk memantau penggunaan energi yang lebih baik,” kata Masanet, “itulah sebabnya kami membuat model dan kumpulan data kami tersedia untuk umum.” Dengan merilis model, tim berharap untuk mengkatalisasi lebih banyak kegiatan penelitian tentang topik penting ini.
Penelitian ini muncul di Ilmu.
Dukungan untuk penelitian ini datang dari Departemen Energi AS dan Leslie dan Mac McQuown. Peneliti tambahan dari Universitas Northwestern, Laboratorium Nasional Lawrence Berkeley, Koomey Analytics, dan UC Santa Barbara berkontribusi dalam penelitian ini.
Sumber: UC Santa Barbara
Buku terkait
Keuangan dan Investasi Adaptasi Iklim di California
oleh Jesse M. Keenan
Solusi Berbasis Alam untuk Adaptasi Perubahan Iklim di Wilayah Kota: Keterkaitan antara Sains, Kebijakan dan Praktek
oleh Nadja Kabisch, Horst Korn, Jutta Stadler, Aletta Bonn
Kontribusi ahli menyajikan rekomendasi untuk menciptakan sinergi antara proses kebijakan yang sedang berlangsung, program ilmiah dan implementasi praktis dari perubahan iklim dan tindakan konservasi alam di wilayah perkotaan global. Tersedia di Amazon
Pendekatan Kritis untuk Adaptasi Perubahan Iklim: Wacana, Kebijakan dan Praktek
oleh Silja Klepp, Libertad Chavez-Rodriguez
Dari Penerbit:
Pembelian di Amazon digunakan untuk membiayai biaya membawa Anda InnerSelf.comelf.com, MightyNatural.com, serta ClimateImpactNews.com tanpa biaya dan tanpa pengiklan yang melacak kebiasaan browsing Anda. Sekalipun Anda mengeklik tautan tetapi tidak membeli produk-produk terpilih ini, apa pun yang Anda beli dalam kunjungan yang sama di Amazon memberi kami komisi kecil. Tidak ada biaya tambahan untuk Anda, jadi silakan berkontribusi untuk upaya ini. Anda juga bisa menggunakan link ini untuk digunakan ke Amazon kapan saja sehingga Anda dapat membantu mendukung upaya kami.